テーマ比較ハブ
Monolithic と Microservices
Monolithic と Microservices の違いを構造化された比較表で確認し、その後に関連する面接質問、クイズ、類似比較へ進めます。
11
比較ポイント
0
関連比較
違いを比較
Monolithic と Microservices の比較は、どちらが用途に合うかを理解するのに役立ちます。面接準備向けに Microservices と Monolithic の比較も確認できます。
比較の概要
Monolithic と Microservices の違い
Monolithic と Microservices の比較は、どちらが用途に合うかを理解するのに役立ちます。面接準備向けに Microservices と Monolithic の比較も確認できます。
Monolithic
この並列比較における1つ目のテーマです。
11
このページで現在利用できる比較項目です。
Microservices
この並列比較における2つ目のテーマです。
|
Monolithic
|
Microservices
|
|---|---|
| Simple to develop relative to microservices where skilled developers are required in order to identify and develop the services. | Skilled developers are required to work with microservices architecture which can identify the microservices and manage their inter-communications. |
| Easier to deploy as only a single jar/war file is deployed. | Independent deployment of microservices is complicated. Being a distributed system, it is much more complex than the monolothic applications. Its complexity increases with the increase in number of microservices. |
| The problems of network latency and security are relatively less in comparison to microservices architecture. | Microservices are less secure relative to monolithic applications due to the inter-services communication over the network. |
| Debugging is easier here as control flows in same application. | Debugging is difficult as the control flows over many microservices and to point out why and where exactly the error occurred is a difficult task. |
| It becomes too large in size with time and hence, difficult to manage. | It is easy to manage as it is relatively smaller in size. |
| If there’s any update, we need to redeploy the whole application even for a small change. | If there’s any update in one of the microservices, then we need to redeploy only that microservice. |
| As the size of the application increases, its start-up and deployment time also increases. | Microservices are self-contained and hence, deployed independently. Their start-up and deployment time are relatively less. |
| For any new developer joining the project, it is very difficult to understand the logic of large Monolithic application even if his responsibility is related to a single functionality. | It is very easy for a new developer to on-board the project as he needs to understand only a particular microservice providing the functionality he will be working on and not the whole system. |
| Even if a single part of the application is facing a large load/traffic, we need to deploy the instances of the whole application in multiple servers. It is very inefficient and takes up more resources unnecessarily. Hence, horizontal scaling is not feasible in monolithic applications. | If a particular microservice is facing a large load because of the users using that functionality in excess then we need to scale out that microservice only. Hence, microservices architecture supports horizontal scaling. |
| It is very difficult to adopt any new technology which is well suited for a particular functionality as it affects the whole application, both in terms of time and cost. | Each microservice can use different technology based on the business requirements. |
| It is not very reliable as a single bug in any module can bring down the whole monolithic application. | If a particular microservice goes down due to some bug, then it doesn’t affect other microservices and the whole system remains intact, continues providing other functionalities to the users. |
復習用に保存
この項目をブックマークに追加したり、難しい内容としてマークしたり、復習セットに入れたりできます。
役に立ちましたか?
関連する比較
関連する比較
Monolithic と Microservices に関連する比較を確認して、より広い文脈と面接準備に役立ててください。
No match found.
比較を閲覧
下で違いを見る
以下の利用可能な比較をすべて閲覧するか、上の検索で一覧をすばやく絞り込んでください。
JSF と JSP
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JSP と Servlets
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JSP と ASP
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JSF 1.2 と JSF 2.0
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JSF 2.0 と JSF 2.1
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 5 と Java 6
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 6 と Java 6 update 10
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 6 と Java 7
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 6 update 10 と Java 6 update 12
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 1.0 と Java 1.1
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 1.1 と Java 1.2
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 1.2 と Java 1.3
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 1.3 と Java 1.4
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 1.4 と Java 5
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Struts 1 と Struts 2
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Struts 1.1 と Struts 1.2
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Struts 1.2 と Struts 1.3
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Linux と Unix
構造化された違いと比較ガイドを読む。
C と C++
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java と C++
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java と J2EE
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java と Kotlin
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java と .NET
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Struts と JSF
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Struts と Spring
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Spring と Spring Boot
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Apache と IIS
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Jboss と Tomcat
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Jboss と WebLogic
構造化された違いと比較ガイドを読む。
WebLogic と Websphere
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JavaScript と Jquery
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JavaScript と VBScript
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JavaScript と TypeScript
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Jquery と AngularJS
構造化された違いと比較ガイドを読む。
HTML と XML
構造化された違いと比較ガイドを読む。
HTML と XHTML
構造化された違いと比較ガイドを読む。
HTML と DHTML
構造化された違いと比較ガイドを読む。
HTML 5 と HTML 4
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 7 と Java 8
構造化された違いと比較ガイドを読む。
EJB 2.0 と EJB 3.0
構造化された違いと比較ガイドを読む。
EJB 3.0 と Spring
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JDBC と Hibernate
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JDBC と JPA
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JDBC 3.0 と JDBC 4.0
構造化された違いと比較ガイドを読む。
CSS 2 と CSS 3
構造化された違いと比較ガイドを読む。
EJB 1.0 と EJB 2.0
構造化された違いと比較ガイドを読む。
AWT と Swing
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Swing と Applet
構造化された違いと比較ガイドを読む。
PHP と JSP
構造化された違いと比較ガイドを読む。
J2EE と J2ME
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 8 と Java 9
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JPA と Hibernate
構造化された違いと比較ガイドを読む。
MVC 1 と MVC 2
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Hibernate 3 と Hibernate 4
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Spring 3.0 と Spring 4.0
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 9 と Java 10
構造化された違いと比較ガイドを読む。
jQuery Mobile と Bootstrap
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JavaBeans と EJB
構造化された違いと比較ガイドを読む。
JSON と XML
構造化された違いと比較ガイドを読む。
RESTful Web Services と SOAP Web Services
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Spring 2.5 と Spring 3.0
構造化された違いと比較ガイドを読む。
HTTP と HTTPS
構造化された違いと比較ガイドを読む。
AngularJS と NodeJS
構造化された違いと比較ガイドを読む。
AngularJS と Angular
構造化された違いと比較ガイドを読む。
NodeJS と Java
構造化された違いと比較ガイドを読む。
NodeJS と Spring Boot
構造化された違いと比較ガイドを読む。
NodeJS と Golang
構造化された違いと比較ガイドを読む。
PaaS と IaaS
構造化された違いと比較ガイドを読む。
SaaS と PaaS
構造化された違いと比較ガイドを読む。
SaaS と IaaS
構造化された違いと比較ガイドを読む。
On-Premise と Cloud Computing
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Monolithic と Microservices
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 10 と Java 11
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Spring MVC と Spring Boot
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Golang と Java
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Python と Java
構造化された違いと比較ガイドを読む。
AWS と Azure
構造化された違いと比較ガイドを読む。
AWS と Google Cloud/GCP
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Ansible と Terraform
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Ansible と Puppet
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Puppet と Terraform
構造化された違いと比較ガイドを読む。
OpenID Connect と OAuth 2.0
構造化された違いと比較ガイドを読む。
SAML と OpenID Connect
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 11 と Java 12
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 12 と Java 13
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 13 と Java 14
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 14 と Java 15
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 15 と Java 16
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 16 と Java 17
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Python 2 と Python 3
構造化された違いと比較ガイドを読む。
RDBMS と Hadoop
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Angular と React
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Java 17 と Java 18
構造化された違いと比較ガイドを読む。
GraphQL と RESTful Web Services (REST API)
構造化された違いと比較ガイドを読む。
RESTful Web Services (REST API) と gRPC
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Android と iOS
構造化された違いと比較ガイドを読む。
TikTok と Instagram
構造化された違いと比較ガイドを読む。
Instagram と YouTube
構造化された違いと比較ガイドを読む。
TensorFlow と PyTorch
構造化された違いと比較ガイドを読む。
OracleJDK と OpenJDK
構造化された違いと比較ガイドを読む。