Machine Learning اسئلة واجوبة المقابلات
Question: What is gradient boosting, and how does it work?Answer: Gradient boosting is an ensemble learning technique that builds a series of weak learners, typically decision trees, in a sequential manner. Each new learner corrects the errors of the previous ones, producing a strong, accurate model. |
احفظ للمراجعة
احفظ هذا العنصر في الإشارات المرجعية، او حدده كصعب، او ضعه في مجموعة مراجعة.
سجل الدخول لحفظ الإشارات المرجعية والاسئلة الصعبة ومجموعات المراجعة.
هل هذا مفيد؟ نعم لا
الاكثر فائدة حسب تقييم المستخدمين:
- Explain the concept of feature engineering.
- What is the purpose of regularization in machine learning?
- Explain the term \'hyperparameter\' in the context of machine learning.
- What is the purpose of the activation function in a neural network?
- Explain the term \'precision\' in the context of classification.