TensorFlow اسئلة واجوبة المقابلات
Question: What is transfer learning, and how is it implemented in TensorFlow?Answer: Transfer learning is a technique where a pre-trained model is used as the starting point for a new task. In TensorFlow, this can be achieved using the tf.keras.applications module.Example: base_model = tf.keras.applications.MobileNetV2(weights='imagenet', include_top=False) |
احفظ للمراجعة
احفظ هذا العنصر في الإشارات المرجعية، او حدده كصعب، او ضعه في مجموعة مراجعة.
سجل الدخول لحفظ الإشارات المرجعية والاسئلة الصعبة ومجموعات المراجعة.
هل هذا مفيد؟ نعم لا
الاكثر فائدة حسب تقييم المستخدمين: