TensorFlow اسئلة واجوبة المقابلات
Question: Explain the concept of model checkpoints in TensorFlow.Answer: Model checkpoints are a way to save the current state of a model during training. They can be used to resume training, fine-tune a model, or deploy a trained model.Example: checkpoint_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath='model_checkpoint.h5', save_best_only=True) |
احفظ للمراجعة
احفظ هذا العنصر في الإشارات المرجعية، او حدده كصعب، او ضعه في مجموعة مراجعة.
سجل الدخول لحفظ الإشارات المرجعية والاسئلة الصعبة ومجموعات المراجعة.
هل هذا مفيد؟ نعم لا
الاكثر فائدة حسب تقييم المستخدمين: