TensorFlow اسئلة واجوبة المقابلات
Question: How can you handle missing data in a TensorFlow dataset?Answer: Missing data can be handled using the tf.data.Dataset.skip and tf.data.Dataset.filter operations to skip or filter out examples with missing values.Example: dataset = dataset.filter(lambda x, y: tf.math.logical_not(tf.reduce_any(tf.math.is_nan(x)))) |
احفظ للمراجعة
احفظ هذا العنصر في الإشارات المرجعية، او حدده كصعب، او ضعه في مجموعة مراجعة.
سجل الدخول لحفظ الإشارات المرجعية والاسئلة الصعبة ومجموعات المراجعة.
هل هذا مفيد؟ نعم لا
الاكثر فائدة حسب تقييم المستخدمين: