PySpark اسئلة واجوبة المقابلات
Question: How can you handle missing or null values in a PySpark DataFrame?Answer: You can use the 'na' functions like 'drop' or 'fill' to handle missing values in a PySpark DataFrame.Example:
|
احفظ للمراجعة
احفظ هذا العنصر في الإشارات المرجعية، او حدده كصعب، او ضعه في مجموعة مراجعة.
سجل الدخول لحفظ الإشارات المرجعية والاسئلة الصعبة ومجموعات المراجعة.
هل هذا مفيد؟ نعم لا
الاكثر فائدة حسب تقييم المستخدمين: