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TensorFlow Interviewfragen und Antworten

Question: Explain the difference between eager execution and graph execution in TensorFlow.

Answer: Eager execution evaluates operations immediately, while graph execution involves building a computational graph to be executed later. Eager execution is the default mode in TensorFlow 2.x.

Example:

No explicit session or graph code is required in TensorFlow 2.x

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