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Preparation a l'entretien

Data Science Questions et reponses d'entretien

Question : What is the difference between supervised and unsupervised learning?

Reponse : Supervised learning involves training a model on a labeled dataset, while unsupervised learning deals with unlabeled data where the algorithm tries to identify patterns or relationships without explicit guidance.

Example:

Supervised learning: Classification tasks like spam detection. Unsupervised learning: Clustering similar customer profiles.

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