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Preparation a l'entretien

Data Science Questions et reponses d'entretien

Question : Explain the K-means clustering algorithm and its use cases.

Reponse : K-means is an unsupervised clustering algorithm that partitions data into k clusters based on similarity. It aims to minimize the sum of squared distances between data points and their assigned cluster centroids.

Example:

Segmenting customers based on purchasing behavior to identify marketing strategies for different groups.

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