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Apache Spark Questions et reponses d'entretien

Question : How does Spark handle fault tolerance in RDDs?
Reponse : Spark achieves fault tolerance through lineage information (DAG) and recomputing lost data from the original source. If a partition of an RDD is lost, Spark can recompute it using the lineage information.

Example:

val resilientRDD = originalRDD.filter(x => x > 0)

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