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Preparation a l'entretien

PySpark Questions et reponses d'entretien

Question : Explain the significance of the 'window' function in PySpark.
Reponse : The 'window' function in PySpark is used for defining windows over data based on partitioning and ordering, often used with aggregation functions.

Example:

from pyspark.sql.window import Window
from pyspark.sql.functions import row_number

window_spec = Window.orderBy('column')
result = df.withColumn('row_num', row_number().over(window_spec))

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