Platform edukasi untuk persiapan wawancara, tes online, tutorial, dan latihan langsung

Bangun keterampilan dengan jalur belajar terfokus, tes simulasi, dan konten siap wawancara.

WithoutBook menghadirkan pertanyaan wawancara per subjek, tes latihan online, tutorial, dan panduan perbandingan dalam satu ruang belajar yang responsif.

Cari di perpustakaan

Prepare Interview

Data Science Pertanyaan dan Jawaban Wawancara

Question: Explain the term 'one-hot encoding' and its application in machine learning.

Answer: One-hot encoding is a technique used to represent categorical variables as binary vectors. Each category is represented by a unique binary digit, and this encoding is valuable when working with algorithms that require numerical input.

Example:

Converting categorical variables like 'color' into binary vectors (e.g., red: [1, 0, 0], blue: [0, 1, 0], green: [0, 0, 1]).

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya

Apakah ini membantu? Ya Tidak

Most helpful rated by users: