Platform edukasi untuk persiapan wawancara, tes online, tutorial, dan latihan langsung

Bangun keterampilan dengan jalur belajar terfokus, tes simulasi, dan konten siap wawancara.

WithoutBook menghadirkan pertanyaan wawancara per subjek, tes latihan online, tutorial, dan panduan perbandingan dalam satu ruang belajar yang responsif.

Cari di perpustakaan

Prepare Interview

PySpark Pertanyaan dan Jawaban Wawancara

Question: Explain the significance of the 'window' function in PySpark.

Answer: The 'window' function in PySpark is used for defining windows over data based on partitioning and ordering, often used with aggregation functions.

Example:

from pyspark.sql.window import Window
from pyspark.sql.functions import row_number

window_spec = Window.orderBy('column')
result = df.withColumn('row_num', row_number().over(window_spec))

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya

Apakah ini membantu? Ya Tidak

Most helpful rated by users: