Machine Learning вопросы и ответы для интервью
Question: How does the term 'dropout' apply to neural networks?Answer: Dropout is a regularization technique used in neural networks to randomly deactivate some neurons during training. It helps prevent overfitting and encourages the network to learn more robust features. |
Сохранить для повторения
Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.
Войдите, чтобы сохранять закладки, сложные вопросы и наборы для повторения.
Это полезно? Да Нет
Самое полезное по оценкам пользователей:
- Explain the concept of feature engineering.
- What is the purpose of regularization in machine learning?
- Explain the term \'hyperparameter\' in the context of machine learning.
- What is the purpose of the activation function in a neural network?
- Explain the term \'precision\' in the context of classification.