Data Science вопросы и ответы для интервью
Question: Explain the concept of bagging in the context of machine learning.Answer: Bagging (Bootstrap Aggregating) is an ensemble technique where multiple models are trained on random subsets of the training data with replacement. The final prediction is obtained by averaging or voting on individual predictions.Example:
|
Сохранить для повторения
Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.
Войдите, чтобы сохранять закладки, сложные вопросы и наборы для повторения.
Это полезно? Да Нет
Самое полезное по оценкам пользователей:
- What is the primary goal of Data Science?
- What is Data Science?
- Please provide some examples of Data Science.
- Explain the ROC curve and its significance in binary classification.