Apache Spark вопросы и ответы для интервью
Question: What is the difference between a DataFrame and an RDD in Spark?Answer: A DataFrame is a distributed collection of data organized into named columns, similar to a relational table. An RDD (Resilient Distributed Dataset) is a low-level abstraction representing a distributed collection of objects.Example:
|
Сохранить для повторения
Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.
Войдите, чтобы сохранять закладки, сложные вопросы и наборы для повторения.
Это полезно? Да Нет
Самое полезное по оценкам пользователей:
- What is the purpose of the Spark SQL module?
- Explain the difference between narrow and wide transformations in Spark.