Pertanyaan dan Jawaban Wawancara Paling Populer & Tes Online
Platform edukasi untuk persiapan wawancara, tes online, tutorial, dan latihan langsung

Bangun keterampilan dengan jalur belajar terfokus, tes simulasi, dan konten siap wawancara.

WithoutBook menghadirkan pertanyaan wawancara per subjek, tes latihan online, tutorial, dan panduan perbandingan dalam satu ruang belajar yang responsif.

Prepare Interview
Beranda / Subjek Wawancara / Python Matplotlib
WithoutBook LIVE Mock Interviews Python Matplotlib Related interview subjects: 13

Interview Questions and Answers

Know the top Python Matplotlib interview questions and answers for freshers and experienced candidates to prepare for job interviews.

Total 30 questions Interview Questions and Answers

The Best LIVE Mock Interview - You should go through before interview

Know the top Python Matplotlib interview questions and answers for freshers and experienced candidates to prepare for job interviews.

Interview Questions and Answers

Search a question to view the answer.

Freshers / Beginner level questions & answers

Ques 1

What is Matplotlib and what is its primary use?

Matplotlib is a 2D plotting library for Python. Its primary use is to create static, animated, and interactive visualizations in Python.

Example:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
plt.show()
Simpan untuk Revisi

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya
Apakah ini membantu?
Add Comment View Comments
Ques 3

How can you add labels to the x-axis and y-axis in a Matplotlib plot?

Use the `plt.xlabel()` and `plt.ylabel()` functions to add labels to the x-axis and y-axis, respectively.

Example:

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()
Simpan untuk Revisi

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya
Apakah ini membantu?
Add Comment View Comments
Ques 4

How can you set the limits of the x-axis and y-axis in Matplotlib?

Use `plt.xlim()` and `plt.ylim()` functions to set the limits of the x-axis and y-axis, respectively.

Example:

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
plt.xlim(0, 5)
plt.ylim(0, 35)
plt.show()
Simpan untuk Revisi

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya
Apakah ini membantu?
Add Comment View Comments
Ques 5

Explain the purpose of the `plt.grid()` function in Matplotlib.

`plt.grid()` adds a grid to the plot, making it easier to read and interpret.

Example:

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
plt.grid(True)
plt.show()
Simpan untuk Revisi

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya
Apakah ini membantu?
Add Comment View Comments
Ques 7

Explain the purpose of the `plt.title()` function in Matplotlib.

`plt.title()` is used to add a title to the plot, providing context or information about the data being visualized.

Example:

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
plt.title('Line Chart')
plt.show()
Simpan untuk Revisi

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya
Apakah ini membantu?
Add Comment View Comments
Ques 8

How can you create a histogram in Matplotlib?

Use the `plt.hist()` function to create a histogram in Matplotlib.

Example:

data = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5]
plt.hist(data, bins=5, edgecolor='black')
plt.show()
Simpan untuk Revisi

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya
Apakah ini membantu?
Add Comment View Comments
Ques 9

What is the purpose of the `plt.tight_layout()` function in Matplotlib?

`plt.tight_layout()` automatically adjusts subplot parameters to ensure that subplots fit into the figure area.

Example:

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.scatter([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
plt.tight_layout()
plt.show()
Simpan untuk Revisi

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya
Apakah ini membantu?
Add Comment View Comments
Ques 10

How can you create a barh (horizontal bar) chart in Matplotlib?

Use the `plt.barh()` function to create a horizontal bar chart in Matplotlib.

Example:

plt.barh(['A', 'B', 'C', 'D'], [10, 20, 25, 30])
plt.show()
Simpan untuk Revisi

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya
Apakah ini membantu?
Add Comment View Comments

Most helpful rated by users:

Hak Cipta © 2026, WithoutBook.