30 Top Interview Questions and Answers (2024)

Ques 1

Explain the use of merge() in Pandas.

merge() is used to combine two DataFrames based on a common column.

Example:

pd.merge(df1, df2, on='common_column')

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya

Apakah ini membantu? Ya Tidak

Add Comment View Comments

Ques 2

How to handle missing values in a DataFrame?

You can use methods like dropna() to remove missing values or fillna() to fill them with a specific value.

Example:

df.dropna() or df.fillna(value)

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya

Apakah ini membantu? Ya Tidak

Add Comment View Comments

Ques 3

How to rename columns in a DataFrame?

You can use the rename() method to rename columns: df.rename(columns={'OldName': 'NewName'})

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya

Apakah ini membantu? Ya Tidak

Add Comment View Comments

Ques 4

Explain the concept of MultiIndex in Pandas.

MultiIndex allows you to have multiple index levels on an axis.

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya

Apakah ini membantu? Ya Tidak

Add Comment View Comments

Ques 5

How to handle time series data in Pandas?

Pandas provides the Timestamp type and functions like resample() for time series analysis.

Example:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

Simpan untuk Revisi

Bookmark item ini, tandai sebagai sulit, atau masukkan ke dalam set revisi.

Buka Perpustakaan Belajar Saya

Apakah ini membantu? Ya Tidak

Add Comment View Comments

Ques 6

Explain the purpose of the cut() function in Pandas.

cut() is used to segment and sort data values into bins.

Example:

pd.cut(df['Values'], bins=[0, 10, 20, 30], labels=['<10', '10-20', '20-30'])

Bangun keterampilan dengan jalur belajar terfokus, tes simulasi, dan konten siap wawancara.

Interview Questions and Answers

The Best LIVE Mock Interview - You should go through before interview

Interview Questions and Answers

Experienced / Expert level questions & answers

Explain the use of merge() in Pandas.

Simpan untuk Revisi

How to handle missing values in a DataFrame?

Simpan untuk Revisi

How to rename columns in a DataFrame?

Simpan untuk Revisi

Explain the concept of MultiIndex in Pandas.

Simpan untuk Revisi

How to handle time series data in Pandas?

Simpan untuk Revisi

Explain the purpose of the cut() function in Pandas.

Simpan untuk Revisi

Most helpful rated by users:

Related interview subjects

All interview subjects

WithoutBook