Самые популярные вопросы и ответы для интервью и онлайн-тесты
Образовательная платформа для подготовки к интервью, онлайн-тестов, учебных материалов и живой практики

Развивайте навыки с целевыми маршрутами обучения, пробными тестами и контентом для подготовки к интервью.

WithoutBook объединяет вопросы для интервью по предметам, онлайн-практику, учебные материалы и сравнительные руководства в одном удобном учебном пространстве.

Подготовка к интервью
LIVE пробные интервью WithoutBook Apache Kafka Похожие темы для интервью: 74

Interview Questions and Answers

Изучите лучшие вопросы и ответы по Apache Kafka для новичков и опытных кандидатов, чтобы подготовиться к собеседованиям.

Всего вопросов: 38 Interview Questions and Answers

Лучшее LIVE пробное интервью, которое стоит посмотреть перед собеседованием

Изучите лучшие вопросы и ответы по Apache Kafka для новичков и опытных кандидатов, чтобы подготовиться к собеседованиям.

Interview Questions and Answers

Найдите вопрос, чтобы посмотреть ответ.

Вопросы и ответы для опытного / экспертного уровня

Вопрос 1

What ensures load balancing of the server in Kafka?

As the main role of the Leader is to perform the task of all read and write requests for the partition, whereas Followers passively replicate the leader. Hence, at the time of Leader failing, one of the Followers takeover the role of the Leader. Basically, this entire process ensures load balancing of the servers.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии
Вопрос 2

What roles do Replicas and the ISR play?

  • Basically, a list of nodes that replicate the log is Replicas. Especially, for a particular partition. However, they are irrespective of whether they play the role of the Leader.
  • In addition, ISR refers to In-Sync Replicas. On defining ISR, it is a set of message replicas that are synced to the leaders.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии
Вопрос 3

Why are Replications critical in Kafka?

Because of Replication, we can be sure that published messages are not lost and can be consumed in the event of any machine error, program error or frequent software upgrades.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии
Вопрос 4

If a Replica stays out of the ISR for a long time, what does it signify?

Simply, it implies that the Follower cannot fetch data as fast as data accumulated by the Leader.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии
Вопрос 5

In the Producer, when does QueueFullException occur?

Whenever the Kafka Producer attempts to send messages at a pace that the Broker cannot handle at that time QueueFullException typically occurs. However, to collaboratively handle the increased load, users will need to add enough brokers, since the Producer doesn’t block.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии
Вопрос 6

What is the main difference between Kafka and Flume?

The main difference between Kafka and Flume are:

Types of tool:
Apache Kafka: As Kafka is a  general-purpose tool for both multiple producers and consumers.
Apache Flume: Whereas, Flume is considered as a special-purpose tool for specific applications.

Replication feature:
Apache Kafka:  Kafka can replicate the events.
Apache Flume: Whereas, Flume does not replicate the events.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии
Вопрос 7

Is Apache Kafka is a distributed streaming platform and what you can do with it?

Undoubtedly, Kafka is a streaming platform. It can help:
  • To push records easily
  • Also, can store a lot of records without giving any storage problems
  • Moreover, it can process the records as they come in.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии
Вопрос 8

What is the purpose of retention period in Kafka cluster?

However, retention period retains all the published records within the Kafka cluster. It doesn’t check whether they have been consumed or not. Moreover, the records can be discarded by using a configuration setting for the retention period. And, it results as it can free up some space.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии
Вопрос 9

What is Geo-Replication in Kafka?

For our cluster, Kafka MirrorMaker offers geo-replication. Basically, messages are replicated across multiple data centers or cloud regions, with MirrorMaker. So, it can be used in active/passive scenarios for backup and recovery; or also to place data closer to our users, or support data locality requirements.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии
Вопрос 10

Explain Multi-tenancy in Kafka?

We can easily deploy Kafka as a multi-tenant solution. However, by configuring which topics can produce or consume data, Multi-tenancy is enabled. Also, it provides operations support for quotas.
Сохранить для повторения

Сохранить для повторения

Добавьте этот элемент в закладки, отметьте как сложный или поместите в набор для повторения.

Открыть мою библиотеку обучения
Это полезно?
Добавить комментарий Посмотреть комментарии

Самое полезное по оценкам пользователей:

Авторские права © 2026, WithoutBook.