30 Top Questions et reponses d'entretien (2024)

Question 1

Design a URL shortening service like bit.ly.

The system would involve a database to store mappings of short URLs to original URLs, a front-end for user input, and a back-end to handle requests by redirecting to the original URL.

Example:

A user shortens 'https://www.example.com/page123' to 'http://bit.ly/xyz'.

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Question 2

Design a chat application like WhatsApp.

The system involves a messaging server to handle real-time communication, a database to store messages, and end-to-end encryption for security.

Example:

User A sends a text message to User B, and the message is delivered in real-time.

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Question 3

Create a ride-sharing system like Uber.

The system involves a mobile app for users and drivers, a backend to manage ride requests, and a geospatial database to match riders with drivers.

Example:

A user requests a ride, and the system matches them with a nearby available driver.

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Question 4

Design a recommendation system for an e-commerce platform.

The system uses collaborative filtering, content-based filtering, or hybrid methods to recommend products based on user behavior and preferences.

Example:

A user who bought a camera may receive recommendations for related accessories.

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Question 5

Design an authentication and authorization system.

The system involves user authentication through credentials, token-based authorization, and proper session management to ensure secure access to resources.

Example:

A user logs in with valid credentials and receives a token for subsequent authorized requests.

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Question 6

Build a social media analytics system.

The system collects and processes data from various social media platforms, uses a storage system for analytics, and provides insights based on user engagement.

Example:

An organization tracks the performance of its social media campaigns using analytics provided by the system.

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Question 7

Create a job scheduling system.

The system manages and schedules jobs, allocates resources, and ensures efficient utilization of computing resources.

Example:

A user submits a batch of tasks, and the system schedules and executes them based on priority and available resources.

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Question 8

Build a recommendation system for music streaming.

The system uses collaborative filtering, genre analysis, and user preferences to recommend music based on individual tastes.

Example:

A user listens to a few songs, and the system suggests additional tracks matching their music preferences.

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Question 9

Create a caching system for a web application.

The system caches frequently accessed data, utilizes expiration policies, and ensures cache consistency for improved performance.

Example:

Web application fetches user profiles from the cache instead of the database for faster response times.

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Question 10

Build a notification system for a mobile app.

The system sends push notifications, manages user preferences, and ensures delivery reliability with appropriate queuing mechanisms.

Example:

A user receives a real-time notification when a new message is received in the app.

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Question 11

Build a content recommendation system for a news platform.

The system uses natural language processing, user behavior analysis, and collaborative filtering to recommend articles based on user interests.

Example:

A user reads news articles, and the system suggests related articles from various categories.

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Question 12

Design a high-throughput logging and monitoring system.

The system collects logs, metrics, and traces from various services, stores them centrally, and provides tools for monitoring and analysis.

Example:

System administrators monitor server performance and troubleshoot issues using logs and metrics provided by the system.

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Question 13

Build a system for managing user preferences and personalization.

The system involves storing and updating user preferences, using machine learning algorithms for personalized recommendations, and ensuring data privacy.

Example:

A user customizes settings in an app, and the system tailors content and features based on those preferences.

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