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Questions et reponses d'entretien

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Total 30 questions Questions et reponses d'entretien

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Questions et reponses d'entretien

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Questions et reponses niveau intermediaire / 1 a 5 ans d experience

Question 1

Explain broadcasting in NumPy.

Broadcasting is a powerful mechanism that allows NumPy to work with arrays of different shapes when performing arithmetic operations.
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Question 2

How to perform element-wise multiplication of two NumPy arrays?

import numpy as npnarr1 = np.array([1, 2, 3])narr2 = np.array([4, 5, 6])nresult = arr1 * arr2
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Question 3

Explain the purpose of np.random.seed() in NumPy.

np.random.seed() is used to initialize the random number generator in NumPy, ensuring reproducibility of random results.
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Question 4

Explain the concept of a NumPy universal function (ufunc).

A ufunc in NumPy is a flexible function that operates element-wise on NumPy arrays, supporting broadcasting.
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Question 8

How to perform matrix multiplication in NumPy?

You can use 'np.matmul()' or the '@' operator. For example, 'result = np.matmul(arr1, arr2)' or 'result = arr1 @ arr2'.
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