Questions et reponses d'entretien

Example:

print('Hello, R!')

Example:

x <- 10

Example:

df <- data.frame(Name=c('John', 'Jane'), Age=c(25, 30))

Example:

attach(df)

Example:

install.packages('packageName')

Example:

str(my_data)

Example:

exists('my_variable')

Example:

library(ggplot2)
 ggplot(data = my_data, aes(x = variable1, y = variable2)) + geom_point()

Example:

ls()
# or
objects()

Example:

my_data <- read.csv('file.csv')

Example:

setwd('/path/to/directory')

Example:

install.packages('my_package'); library('my_package')

Example:

summary(my_data)

Example:

apply(matrix, 1, sum)

Example:

merged_data <- merge(df1, df2, by='common_column')

Example:

gender <- factor(c('Male', 'Female', 'Male'), levels=c('Male', 'Female'))

Example:

cleaned_data <- na.omit(df)

Example:

library(dplyr)
filtered_data <- filter(df, Age > 25)

Example:

library(purrr)
map(my_list, my_function)

Example:

library(reshape2)
melted_data <- melt(my_data, id.vars=c('id', 'name'))

Example:

tryCatch({
  # code that might cause an error
}, error = function(e) {
  # code to handle the error
})

Example:

library(caret)
model <- train(y ~ ., data = my_data, method = 'lm')

Example:

vector1 <- c(1, 2, 3)
vector2 <- c(4, 5, 6)
result <- vector1 + vector2

Example:

lazy_function <- function() { print('Lazy function') }
# The function is not executed until called: lazy_function()

Example:

random_numbers <- runif(5)

Example:

library(shiny)
shinyApp(ui, server)

Example:

#include 
// C++ code with Rcpp
// ...

Example:

library(dtplyr)
large_data %>% filter(Age > 30) %>% summarise(mean(Salary))

Example:

library(memoise)
my_function <- memoise(function(x) { # function body })

Example:

closure_function <- function() {
  x <- 10
  function() { x + 1 }
}