اكثر اسئلة واجوبة المقابلات طلبا والاختبارات عبر الإنترنت
منصة تعليمية للتحضير للمقابلات والاختبارات عبر الإنترنت والدروس والتدريب المباشر

طوّر مهاراتك من خلال مسارات تعلم مركزة واختبارات تجريبية ومحتوى جاهز للمقابلات.

يجمع WithoutBook أسئلة المقابلات حسب الموضوع والاختبارات العملية عبر الإنترنت والدروس وأدلة المقارنة في مساحة تعلم متجاوبة واحدة.

التحضير للمقابلة

Python Pandas اسئلة واجوبة المقابلات

سؤال 6. How do you select specific columns from a DataFrame?

df[['column1', 'column2']]

هل هذا مفيد؟ اضف تعليقا عرض التعليقات
 

سؤال 7. Explain the use of the groupby function in Pandas.

groupby is used to split the data into groups based on some criteria and then apply a function to each group independently.

Example:

df.groupby('column1').mean()

هل هذا مفيد؟ اضف تعليقا عرض التعليقات
 

سؤال 8. How do you handle missing data in a DataFrame?

df.dropna() or df.fillna(value)

هل هذا مفيد؟ اضف تعليقا عرض التعليقات
 

سؤال 9. What is the purpose of the merge function in Pandas?

merge is used to combine two DataFrames based on a common column or index.

Example:

pd.merge(df1, df2, on='common_column')

هل هذا مفيد؟ اضف تعليقا عرض التعليقات
 

سؤال 10. Explain the pivot_table function in Pandas.

pivot_table is used to create a spreadsheet-style pivot table as a DataFrame.

Example:

pd.pivot_table(df, values='value', index='index_column', columns='column_to_pivot')

هل هذا مفيد؟ اضف تعليقا عرض التعليقات
 

الاكثر فائدة حسب تقييم المستخدمين:

حقوق النشر © 2026، WithoutBook.