R Language اسئلة واجوبة المقابلات
Test your skills through the online practice test: R Language Quiz Online Practice Test
سؤال 6. Explain the use of the 'apply()' function in R.
The apply() function is used to apply a function to the rows or columns of a matrix or array.
Example:
apply(matrix, 1, sum)
هل هذا مفيد؟
اضف تعليقا
عرض التعليقات
سؤال 7. What is the purpose of the 'merge()' function in R?
The merge() function is used to merge two or more data frames based on a common column.
Example:
merged_data <- merge(df1, df2, by='common_column')
هل هذا مفيد؟
اضف تعليقا
عرض التعليقات
سؤال 8. Explain the concept of factor variables in R.
Factor variables are used to represent categorical data in R. They can have levels, which represent the categories.
Example:
gender <- factor(c('Male', 'Female', 'Male'), levels=c('Male', 'Female'))
هل هذا مفيد؟
اضف تعليقا
عرض التعليقات
سؤال 9. How do you handle missing values in a data frame in R?
You can use the na.omit() function to remove rows with missing values, or use functions like is.na() to identify missing values.
Example:
cleaned_data <- na.omit(df)
هل هذا مفيد؟
اضف تعليقا
عرض التعليقات
سؤال 10. Explain the purpose of the 'dplyr' package in R.
The 'dplyr' package provides a grammar of data manipulation, with functions like filter(), select(), and mutate(), making data manipulation tasks more intuitive.
Example:
library(dplyr)
filtered_data <- filter(df, Age > 25)
هل هذا مفيد؟
اضف تعليقا
عرض التعليقات
الاكثر فائدة حسب تقييم المستخدمين: