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Preparation a l'entretien

Azure Data Factory Questions et reponses d'entretien

Question 6. Explain the difference between a pipeline and a data flow in Azure Data Factory.

A pipeline defines the overall process and workflow, while a data flow defines the data transformations within that process.

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Question 7. What is a Dataset in Azure Data Factory?

A dataset represents the structure of the data that is being processed. It can be an input or output of an activity in a pipeline.

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Question 8. Explain Azure Data Factory Data Flow.

Data Flow is a cloud-based data transformation service that enables data transformations and manipulations using a visual interface.

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Question 9. How does Azure Data Factory handle security?

Azure Data Factory supports Azure role-based access control (RBAC) to control access to resources. It also provides features like managed private endpoints for secure data movement.

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Question 10. What is Azure Data Factory Integration Runtimes?

Integration Runtimes define the compute infrastructure used by data factory for data movement and data transformation activities.

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