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面接準備

NumPy 面接の質問と回答

質問 26. How to perform element-wise addition of two NumPy arrays?

import numpy as npnarr1 = np.array([1, 2, 3])narr2 = np.array([4, 5, 6])nresult = arr1 + arr2

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質問 27. Explain the purpose of 'np.concatenate()' in NumPy.

'np.concatenate()' joins a sequence of arrays along an existing axis.

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質問 28. How to perform matrix multiplication in NumPy?

You can use 'np.matmul()' or the '@' operator. For example, 'result = np.matmul(arr1, arr2)' or 'result = arr1 @ arr2'.

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質問 29. What is the purpose of 'np.percentile()' in NumPy?

'np.percentile()' calculates the nth percentile of a dataset.

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質問 30. Explain the use of 'np.unique()' in NumPy.

'np.unique()' returns the unique elements of an array.

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