R Language вопросы и ответы для интервью
Test your skills through the online practice test: R Language Quiz Online Practice Test
Вопрос 6. Explain the use of the 'apply()' function in R.
The apply() function is used to apply a function to the rows or columns of a matrix or array.
Example:
apply(matrix, 1, sum)
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Вопрос 7. What is the purpose of the 'merge()' function in R?
The merge() function is used to merge two or more data frames based on a common column.
Example:
merged_data <- merge(df1, df2, by='common_column')
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Вопрос 8. Explain the concept of factor variables in R.
Factor variables are used to represent categorical data in R. They can have levels, which represent the categories.
Example:
gender <- factor(c('Male', 'Female', 'Male'), levels=c('Male', 'Female'))
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Вопрос 9. How do you handle missing values in a data frame in R?
You can use the na.omit() function to remove rows with missing values, or use functions like is.na() to identify missing values.
Example:
cleaned_data <- na.omit(df)
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Вопрос 10. Explain the purpose of the 'dplyr' package in R.
The 'dplyr' package provides a grammar of data manipulation, with functions like filter(), select(), and mutate(), making data manipulation tasks more intuitive.
Example:
library(dplyr)
filtered_data <- filter(df, Age > 25)
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Самое полезное по оценкам пользователей: