Azure Data Factory вопросы и ответы для интервью
Вопрос 6. Explain the difference between a pipeline and a data flow in Azure Data Factory.
A pipeline defines the overall process and workflow, while a data flow defines the data transformations within that process.
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Вопрос 7. What is a Dataset in Azure Data Factory?
A dataset represents the structure of the data that is being processed. It can be an input or output of an activity in a pipeline.
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Вопрос 8. Explain Azure Data Factory Data Flow.
Data Flow is a cloud-based data transformation service that enables data transformations and manipulations using a visual interface.
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Вопрос 9. How does Azure Data Factory handle security?
Azure Data Factory supports Azure role-based access control (RBAC) to control access to resources. It also provides features like managed private endpoints for secure data movement.
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Вопрос 10. What is Azure Data Factory Integration Runtimes?
Integration Runtimes define the compute infrastructure used by data factory for data movement and data transformation activities.
Это полезно?
Добавить комментарий
Посмотреть комментарии
Самое полезное по оценкам пользователей: