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Preparation a l'entretien

Python Pandas Questions et reponses d'entretien

Question 11. How can you apply a function to each element in a DataFrame?

Use the apply function. df.apply(my_function)

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Question 12. What is the purpose of the melt function in Pandas?

melt is used to transform wide-format data to long-format data.

Example:

pd.melt(df, id_vars=['id_column'], value_vars=['value_column'])

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Question 13. Explain the concept of broadcasting in Pandas.

Broadcasting is the ability of NumPy and Pandas to perform operations on arrays or DataFrames of different shapes.

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Question 14. How can you rename columns in a Pandas DataFrame?

Use the rename function. df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

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Question 15. What is the purpose of the concat function in Pandas?

concat is used to concatenate DataFrames along a particular axis.

Example:

pd.concat([df1, df2], axis=1)

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